FIND: 储氢合金正向-逆向导航与发现平台

能够支持储氢合金材料的双向设计。用户正向可以根据化学式和测试温度来预测吸脱氢双侧的平台压力、焓、熵和容量。高级功能为正向功能的升级，能够支持用户不定元素摩尔比进行多组元成分快速预测。逆向可以根据平台压力、温度和容量逆推可能的前10种合金成分。

元素周期表数据分布

H
He
Li
Be
B
C
N
O
F
Ne
Na5
Mg1186
Al417
Si
P
S
Cl
Ar
K
Ca100
Sc11
Ti1567
V636
Cr1099
Mn1383
Fe1199
Co305
Ni1502
Cu108
Zn18
Ga10
Ge
As
Se
Br
Kr
Rb
Sr
Y506
Zr955
Nb93
Mo85
Tc
Ru3
Rh5
Pd13
Ag32
Cd4
In37
Sn20
Sb
Te
I
Xe
Cs
Ba
La938
Hf15
Ta1
W12
Re4
Os
Ir
Pt
Au
Hg
Tl
Pb4
Bi7
Po
At
Rn
Fr
Ra
Ac
Rf
Db
Sg
Bh
Hs
Mt
Ds
Rg
Cn
Nh
Fl
Mc
Lv
Ts
Og
Ce342
Pr138
Nd125
Pm
Sm149
Eu
Gd48
Tb
Dy
Ho6
Er15
Tm
Yb
Lu
Th
Pa
U
Np
Pu
Am
Cm
Bk
Cf
Es
Fm
Md
No
Lr

元素方块颜色深浅代表该元素在数据库中的数据量（对数尺度）

模型与精度

Target ML Model Feature Set Size MAE RMSE MAPE R²
Absorption ln(Peq) 132 0.286 0.676 26.02% 0.940
ΔH 132 0.844 1.735 3.16% 0.993
ΔS 132 3.168 7.128 3.88% 0.939
H₂wt% 132 0.100 0.181 5.15% 0.984
Desorption ln(Peq) 132 0.310 1.192 25.80% 0.895
ΔH 132 0.832 2.628 2.15% 0.983
ΔS 132 3.104 8.626 3.19% 0.890
H₂wt% 132 0.092 0.178 5.11% 0.984

模型拟合效果

平台压预测拟合
ln(Peq) 预测 vs 实际值

模型准确预测了平台压的对数变化趋势

0.940
R²
0.286
MAE
26.02%
MAPE
焓预测拟合
ΔH 预测 vs 实际值

焓值预测高度准确，误差范围小

0.993
R²
0.844
MAE
3.16%
MAPE
熵预测拟合
ΔS 预测 vs 实际值

熵值预测表现良好，符合预期趋势

0.939
R²
3.168
MAE
3.88%
MAPE
最大容量预测拟合
H₂wt% 预测 vs 实际值

容量预测高度准确，R²达到0.984

0.984
R²
0.100
MAE
5.15%
MAPE